第三个开源项目真实试跑 · 公开人群研究数据
用 Biolearn 运行公开 NHANES 示例
这个示例适合想学习血液指标衰老时钟软件的研究者。本站固定Biolearn v0.9.1 源码，让作者的 load_nhanes(2010) 下载 CDC 公开数据，并计算 Phenotypic
Age。无需上传自己的体检单，本站也不提供个人检测。
公开运行结果
2026-09-29 的 GitHub Actions 运行成功。上游加载器筛选后留下 2,877 行公开历史样本， 2,877 行得到有限的模型输出，中位数为 42.61。 公开工件仅含 8 个聚合字段，不含 NHANES 参与者编号、逐行预测或原始数据。
这个数是该批美国历史数据的模型输出中位数，不是任何访客的生物年龄， 也不能证明药物、饮食或其他干预延长寿命。数据来自CDC NHANES；作者的原始示例还绘制年龄关系和生存曲线，本站这次没有对曲线做医学解释。
新手自己复跑
- 登录 GitHub，打开本站的公开代码仓库，点右上角 Fork，在自己账号下创建副本。
- 进入副本的 Actions，按提示启用工作流，选择 Public-data Biolearn project demo，点击 Run workflow。普通访客没有本站原仓库的手动运行权限。
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等绿色勾出现，在运行页面底部下载名称以
biolearn-public-summary开头的 Artifacts，核对upstream_commit、样本行数与有效输出数。 工件保留 7 天；过期可在自己的副本重跑。
代码与资源边界见固定版本工作流和聚合脚本。如果红色叉停在数据下载、安装或输出校验步骤，该次没有可用结果；请附上公开运行链接到Biolearn 复现问题，不要贴个人健康资料或密钥。