pyaging
多组学时钟- 需要什么输入
- 甲基化、转录组或血液生化等与所选时钟匹配的研究数据;可先用项目公开样本
- 得到什么输出
- 研究用生物年龄时钟分数
- 新手从哪里开始
- 已有本站公开样本的自动试跑与中文视频
- 许可证 / 最近仓库推送
- MIT · 2026-10-03
分数不是个人寿命预测或干预有效性证明。
可筛选的开源工具导航 · 当前 8 项
按研究输入和任务挑工具,直接进入原始仓库。这里只收录已查到仓库及许可证的研究软件; 收录不表示本站完成复现、临床验证或需求验证。目前只有 pyaging、scAgeClock、Biolearn、BioAge 和 methylclock 的公开样本做过本站试跑。
GitHub 元数据核查日期:。 定时刷新可能因 GitHub 接口不可用而延迟;请以原仓库为准。
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分数不是个人寿命预测或干预有效性证明。
训练/验证示例的运行结果不是独立模型验证,也不能用于个人健康判断。
历史美国人群数据上的模型输出不是个人寿命预测或干预疗效。GitHub 未识别许可证,原始 LICENSE 是 New BSD,仍须核对依赖和模型条款。
部分公开样本未得到有限输出,不能把模型分数作为个人寿命预测;原软件采用 GPL-3,改造或再分发须遵守条款。
研究对象与模型训练数据有限,不能泛化为个人临床检测。
仓库最近推送时间较早;采用 GPL-3.0,改造和分发前需核许可证义务。
AGPL-3.0 有网络服务源代码义务;原作者另列商业许可。不得据此提供诊断或售卖效果。
部分数据可达数十 GB,不适合小白直接在免费运行器全量复现。
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