第二个开源项目真实试跑 · 公开研究样本
用 scAgeClock 运行单细胞时钟示例
这里直接复用 scAgeClock 的固定版本和作者仓库里的公开示例，不上传个人化验或健康数据。项目采用 BSD-3-Clause 许可证； 本站只复现软件运行，没有验证模型适用于一般人群或任何医疗用途。
这次实际跑出了什么
2026-09-29 的 GitHub Actions 运行记录显示：软件在托管 CPU 上安装成功，对原仓库的 500 个公开细胞示例完成推理；只导出汇总 JSON， 模型输出中位数为 66.14。这批数据来自原仓库的训练/验证示例， 不是独立测试集；该数值既不是某个人的生物年龄，也不意味着延寿效果。
固定源码提交：d4ce49d。查看本站试跑脚本；脚本不保存逐细胞编号、预测行或原始输入文件。
先读中文实操教程
想弄清输入文件格式、500 个细胞的来源、66.14 代表什么，以及在自己的 GitHub 副本上怎样复跑，可以读scAgeClock 公开样本复现指南。这篇教程使用公开研究数据，不上传个人健康资料。
历史演示视频
自动生成的视频用中文旁白和字幕说明公开样本的试跑结果、训练/验证样本的局限， 以及为什么模型输出不能用于判断个人生物年龄或寿命。它不是医疗建议，也没有在 B 站发布。
新手如何复跑
还在确认输入是否合适？先读pyaging 与 scAgeClock 输入选型，再决定要不要运行单细胞示例。
- 登录 GitHub，先把公开仓库 Fork 到自己的账号；访客没有原仓库的手动运行权限。
- 在自己的 Fork 中启用 Actions，参考原仓库的自动任务名称，在自己的 Fork 中选择同名任务。
- 点击 “Run workflow”（运行工作流）；不要上传自己的检测或健康数据。
-
等运行显示绿色勾，再到页面底部下载
scageclock-public-summary聚合结果。红色叉说明本次失败，不应把它当作科研结论。